Vous faites EEG? Peut-être dans l'avenir, vous devrez prendre des données biométriques

Électroencéphalographie - méthode de recherche sur le cerveau à long prouvé. Il semblerait, ce qu'il peut surprendre? En fin de compte, très nombreux. Par exemple, un groupe de chercheurs de l'École d'ingénierie et de physique appliquée, New York State University à Buffalo sur la base mis au point un système d'identification des traits humains de son EEG.

Vous faites EEG? Peut-être dans l'avenir, vous devrez prendre des données biométriques

Le fait que la base de l'enregistrement EEG est au moyen d'électrodes spéciales, la fréquence et l'amplitude des impulsions électriques du cerveau. Les scientifiques des États-Unis ont décidé de fonder dans électroencéphalogramme non seulement commune, mais aussi unique pour chaque personne signe afin qu'ils puissent être utilisés comme des données biométriques. Les experts ont casque EEG et modifiés de telle sorte que le nombre d'électrodes pour l'enregistrement doublé (64-32 standard). Le fonctionnement de chaque partie du cerveau est enregistré capteur 3 groupes: les premiers capture les données relatives aux mémoires conscientes, deuxième - la reconnaissance de personnes et d'objets, la troisième - lecture.

Les sujets (qui, soit dit en passant, était 179) dans un casque montrant 3 images - une image de l'animal, le célèbre portrait de l'homme et le texte. Les trois photos ont été montrées au total pas plus de 2 secondes (ou plus précisément 1, 2 secondes). La série entière d'images a été montré 4 fois d'affilée à des intervalles réguliers. Après cela, toutes les impulsions enregistrées ont créé un « mot de passe du cerveau » commune, qui, comme il est apparu, est unique à chaque participant à l'expérience. Ensuite, tout est simple: il suffit de démontrer une fois de plus l'homme une série d'images, et garder le comparer « mot de passe du cerveau » avec les mots de passe existants dans la base de données. précision de l'identification est de 95%, mais 5 mois après la lecture est diminué de 1% et le changement ne cesse de croître. Ainsi, au moment de l'utilisation de l'EEG comme un indicateur biométrique a un inconvénient important sous la forme que vous devez constamment mettre à jour la base de données. Cependant, selon les scientifiques, le problème est complètement résolu.