Le réseau de neurones pour apprendre à « lire l'esprit »

Les développeurs de l'Université Purdue ont créé un réseau de neurones qui est capable d'analyser des images du cerveau IRMf prises lors de la lecture vidéo, puis en temps réel pour déterminer ce que l'homme avait l'air.

Le réseau de neurones pour apprendre à « lire l'esprit »

L'expérience comportait trois sujets qui ont montré un millier de petits clips vidéo. Pendant le spectacle, les scientifiques ont pu obtenir une énorme quantité de données d'IRMf, qui ont alors commencé à démontrer le réseau de neurones de convolution formés pour établir une corrélation entre l'activité cérébrale avec des vidéos de scènes. Tourné par le réseau IRMf a appris très rapidement et déterminer avec précision ce que le volontaire a regardé au moment où la photo a été prise.

De plus, le réseau de neurones a appris à déchiffrer les données des autres, sur la base des informations obtenues avec d'autres volontaires IRMf, le résultat était tout aussi élevé que dans les données IRMf chez des sujets sains, ainsi que ceux qui ont des défauts visuels. A travers cette étude, les scientifiques ont pu déchiffrer les pensées et en même temps et découvrir quelles parties du cerveau sont responsables de la reconnaissance des images et des vidéos. Le fait que le cerveau divise la vidéo en composants séparés. Par exemple, si une personne voit une voiture en mouvement sur un fond d'un mur, une zone du cerveau reconnaît le mur, et l'autre voiture - de sorte que les scientifiques se tourna vers tracer le fonctionnement du cerveau lorsque l'on compare les différents blocs d'information et de l'intelligence dans une seule image.